本来以为这是一个已解决的问题，但是发现有同学不知道，所以写一下。

经常使用 MySQL 的同学可能知道，默认情况下 MySQL JDBC 驱动是不支持 BATCH 的：

try (Connection conn = dataSource.getConnection();    Statement stmt = conn.createStatement()) {    stmt.addBatch("INSERT INTO test (id, name, number, gmt) VALUES (1, 'Adam',  100, NOW())");    stmt.addBatch("INSERT INTO test (id, name, number, gmt) VALUES (2, 'Brown', 200, NOW())");    stmt.addBatch("INSERT INTO test (id, name, number, gmt) VALUES (3, 'Clair', 300, NOW())");    ...    stmt.executeBatch();  } catch (SQLException e) {    e.printStackTrace();}

在真正执行的时候，MySQL JDBC 驱动仍然是把三条语句顺序发给 MySQL 执行。这样其实就是没有 BATCH —— 既没有降低网络通讯的成本，也不能在服务端批量执行。

因此 MySQL JDBC 提供了一个参数 rewriteBatchedStatements 改善这个行为。设置 rewriteBatchedStatements=true 以后，MySQL JDBC 会以两种方式重写批量提交的 SQL 语句，实现一次送达，批量执行的目标：

1） INSERT / INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE / REPLACE (5.1.37+) 会重写成 Multi-Values 的形式，但是限制是必须是使用 PreparedStatement 批量执行的语句。这个限制很容易理解，因为 Statement 提供的 BATCH 接口不能保证批量执行的语句全部是相同类型。

INSERT INTO test (id, name, number, gmt) VALUES     (1, 'Adam',  100, NOW()),     (2, 'Brown', 200, NOW()),     (3, 'Clair', 300, NOW()),     ... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE     name   = VALUES(name),     number = VALUES(number),     gmt    = VALUES(gmt),     ... ]

2）重写成 Multi-Query 的形式，简单来说就是在 SQL 间加入分号，合并成一条多语句发给 MySQL 服务端。所有不符合 1） 的都会重写成多语句，但是多语句在 MySQL 服务端的执行效率较低：

UPDATE test SET name = 'Adam',  number = 100, gmt = NOW() WHERE id = 1;UPDATE test SET name = 'Brown', number = 200, gmt = NOW() WHERE id = 2;UPDATE test SET name = 'Clair', number = 300, gmt = NOW() WHERE id = 3;...

特别要注意的一点是：MySQL JDBC 版本在 5.1.37 以下不支持 REPLACE 的 Multi-Values 重写。因此批量 REPLACE 会使用多语句的方式发送到 MySQL 服务端，会观察到 REPLACE 的批量写入效率严重低于 INSERT 和 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE。

有关 MySQL BATCH 的主要问题就这些，谢谢，做了一些微小的工作。